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03-04-2013
Es ist kein verspäteter Aprilscherz. Um über den eigenen Tellerrand zu schauen, verlasse ich die gewohnte Java Welt und breche meine Zelte im Individualsoftware Team ab. Der DevOp-Azubitausch beginnt. Während ich mich unter lauter bärtigen Menschen in der Adminstube heimelig einrichte, darf sich unser Systemintegrator-Azubi Matze, dessen Arbeitsplatz ich eingenommen habe, im vorderen Entwicklerzimmer breit machen.
Dank $HOME/.ssh/authorized_keys habe ich plötzlich die Macht, auf allen Rechnern Unsinn zu treiben, wenn mir der Sinn danach steht. (muahahaha) Aber da aus großer Macht große Verantwortung folgt, beschränke ich mich weiterhin darauf, mit größter Mühe nur meinen eigenen Rechner kaputt zu machen. [Anmerkung der Redaktion: man beachte die Einträge vom 29-04-2013 und 17-06-2013]


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This expands on the idea in the first part of this blog series.  We will still be working NIH style here - this time to improve the visuals, user-interface and information density.

The idea still is:  collect arbitrary information, stay small, display distilled information.  The goal is to learn more how to visualize things, and of course do it within the constraints mentioned in the previous blog entry.


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Not being a pure Developer but more of a DevOp brings all sorts of interesting problems.  When you not only sell software but are also included in the whole life-cycle you get a different view on things.

So there you have it - the production deployment of some software running at the customers site exhibits problems and will be restarted by the support.  This rarely leaves time to really analyze what went wrong, except a postmortem analysis.  This blog post is about ideas on how to be a little pro-active in gathering information before and after things go horribly wrong.